在刚刚揭晓的2025年北美放射学会（RSNA）年会录用结果中，我院放射科专业基地二年级住培医师邓丹丹的研究成果《基于深度学习的MRI-PDFF影像组学-临床联合模型预测NAFLD分级》成功入选。这一成果标志着我院在住院医师科研能力培养方面取得重大突破，也是我院“医教研”协同育人模式的重要体现。 北美放射学会年会是全球放射学领域规模最大、水平最高的学术盛会。此次研究成果的入选，不仅代表我院在医学影像人工智能研究领域获得国际认可，更展现了我院住院医师规范化培训工作的卓越成效。  
    该研究针对非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）临床诊断的难点问题，创新性地将深度学习技术与MRI-PDFF影像组学相结合，构建了全新的诊断模型。研究结果显示，该模型能显著提高NAFLD分级的诊断准确率，为临床提供了一种无创、精准的诊断方法，具有重要的临床应用价值。 “这项研究的成功离不开医院和科室的大力支持。”邓丹丹同学表示，“从选题到实施，陈光文主任团队给予了我全方位的指导，科室还为我们住培医师提供了与正式职工同等的科研资源和平台。”
    近年来，我院深入贯彻落实国家关于住院医师规范化培训的相关政策要求，高度重视住院医师科研能力的培养。放射科基地自2022年起实施"科研能力提升计划"，通过组建科研团队、邀请专家进行科研辅导等措施，为住院医师创造良好的科研环境。未来，我们将借鉴华西经验升级住院医师科研培养体系，提升住院医师创新能力，推动更多临床与科研结合的创新成果产出，为健康中国建设培养更多优秀的医学人才。